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Gyventa
VR & KI Lernplattform

Wie funktioniert lernen wirklich in VR und KI?

Keine vorgefertigten Templates. Kein Auswendiglernen von Standardbeispielen. Bei uns geht es darum, in realen Szenarien zu denken und mit Technologie umzugehen, die sich ständig verändert.

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Praktische Lernszenarien mit moderner Technologie

Was unterscheidet unsere Lernumgebung?

Wir haben uns bewusst gegen standardisierte Kurse entschieden. Stattdessen bauen wir eine Umgebung, in der Sie mit echten Herausforderungen konfrontiert werden und gemeinsam mit anderen Lösungen entwickeln.

Peer-Learning statt Frontalunterricht

Sie arbeiten in kleinen Gruppen an Projekten, die echte technische Probleme simulieren. Dabei lernen Sie nicht nur von Mentoren, sondern auch voneinander – durch Code-Reviews, gemeinsame Debugging-Sessions und Diskussionen über verschiedene Lösungsansätze.

Asynchrone Ressourcen mit Tiefgang

Unsere Materialien sind keine oberflächlichen Tutorials. Jedes Modul enthält technische Dokumentationen, Fallstudien aus der Praxis und Verweise auf aktuelle Forschung. Sie entscheiden selbst, wie tief Sie in ein Thema einsteigen möchten.

Mentoren aus der Industrie

Unser Team besteht aus Entwicklern, die täglich mit VR und KI arbeiten. Sie bringen echte Probleme aus aktuellen Projekten mit und zeigen Ihnen, wie Entscheidungen in der Produktentwicklung tatsächlich getroffen werden.

Kontinuierliches Feedback

Wir geben Ihnen nicht nur nach Abschluss eines Moduls Rückmeldung. Bei jedem Code-Commit, jeder Design-Entscheidung und jeder technischen Diskussion erhalten Sie konkrete Hinweise, wie Sie besser werden können.

Schneller lernen durch gezielte Praxis

Die meisten Online-Kurse folgen einem linearen Aufbau: Video schauen, Quiz machen, weiter zum nächsten Thema. Das funktioniert für Grundlagen, aber nicht für komplexe technische Fähigkeiten.

Wir setzen auf intensive Phasen, in denen Sie direkt mit den Tools arbeiten, Fehler machen und daraus lernen. Keine stundenlangen Theorie-Sessions – stattdessen kurze technische Briefings gefolgt von sofortiger Anwendung.

  • Arbeiten Sie an realen VR-Szenarien mit Unity oder Unreal Engine
  • Trainieren und testen Sie Machine-Learning-Modelle mit aktuellen Frameworks
  • Analysieren Sie Performance-Probleme und optimieren Sie in Echtzeit
  • Debuggen Sie komplexe Interaktionen zwischen VR-Hardware und Software
Intensive Praxisphasen mit modernen Entwicklungstools

Welche Probleme lösen Sie wirklich?

Jeder kann Ihnen beibringen, wie man ein einfaches VR-Spiel baut. Aber was passiert, wenn die Framerate einbricht? Wenn das KI-Modell in der Produktion andere Ergebnisse liefert als im Training? Wenn User in VR motion sickness bekommen?

01

Performance-Engpässe in VR

Sie lernen, Rendering-Pipelines zu analysieren, Draw Calls zu reduzieren und Level-of-Detail-Systeme zu implementieren. Mit echten Profiling-Tools, nicht in der Theorie.

02

Unvorhersehbares KI-Verhalten

Debugging von neuronalen Netzen, Analyse von Trainingsverläufen, Umgang mit Overfitting. Sie sehen, wie Modelle in der Praxis versagen und wie man das verhindert.

03

User Experience in immersiven Umgebungen

Motion sickness, räumliches Audio, intuitive Gesten-Steuerung. Sie testen verschiedene Ansätze und lernen, welche Designentscheidungen funktionieren und welche nicht.

04

Integration unterschiedlicher Systeme

VR-Hardware mit Cloud-KI verbinden, Latenz minimieren, Daten zwischen Plattformen synchronisieren. Realistische Szenarien mit echten technischen Constraints.

05

Skalierung von VR-Anwendungen

Vom Prototyp zur produktionsreifen Software. Asset-Management, Build-Pipelines, Testing auf verschiedenen Geräten. Die technischen Details, die oft übersehen werden.

06

Ethische KI-Entwicklung

Bias in Trainingsdaten erkennen, Fairness-Metriken implementieren, transparente Modelle bauen. Technische Lösungen für ethische Herausforderungen.

Ein komplettes Ökosystem für technisches Wachstum

Lernen endet nicht beim letzten Video. Wir haben eine Umgebung geschaffen, in der Sie kontinuierlich wachsen können – durch Tools, Community und laufende Projekte.

Code-Repositories

Zugriff auf vollständige Projektvorlagen und Referenzimplementierungen

Live-Workshops

Regelmäßige Sessions zu aktuellen Technologien und Problemlösungen

Projekt-Inkubator

Unterstützung beim Aufbau eigener VR/KI-Projekte mit Mentoren-Feedback

Developer-Netzwerk

Verbindung zu anderen Teilnehmern und Alumni für Kollaboration

Kollaborative Entwicklungsumgebung
Moderne Werkzeuge und Technologien

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